Чем старше ребенок‚ тем больше ему хочется иметь свои карманные деньги. Эксперт объясняет‚ можно ли давать ребёнку деньги «просто так» и штрафовать за плохую учебу или потерянные в школе кроссовки.

1. Даем деньги на конкретные цели

Этот способ подойдет родителям дошкольников. Ведь интерес к тому, что такое деньги, у детей начинает проявляться достаточно рано. Они ходят с родителями в магазин, видят, как мама или папа расплачиваются на кассе наличными или картой и забирают нужные товары домой.

К трем-четырем годам ребёнок начинает копировать поведение взрослых: например, играть в магазин с близкими и друзьями, рисовать деньги на бумажках или использовать камешки вместо монеток. Это самый подходящий момент для того, чтобы познакомить ребенка с деньгами и заложить основы его финансовой грамотности.

2. Выделяем определенную сумму раз в неделю или месяц

Обсуждать и контролировать расходы детей — важно. Но на определенном этапе стоит передать ответственность ребенку — так он будет учиться самостоятельно принимать решения и видеть последствия своего финансового поведения.

Карманные расходы — это неизменяемая сумма. Раз в неделю, месяц или каждый день родители дают деньги ребенку вне зависимости от того, как он себя ведет или учится. Эти деньги не должны быть мотивацией, а их отсутствие — наказанием.

Карманные деньги ребенка — это его личные средства, распоряжаться которыми он может как захочет. Контролировать эти расходы родителям не стоит. А вот продолжать говорить о деньгах и обсуждать без осуждения расходы за неделю — важно.

3. Не «награждаем» за хорошую учебу и/или помощь по дому

Некоторым родителям концепция «карманных денег без всяких условий» не очень понятна. Кажется, что если взрослым деньги не дают просто так, то и дети должны каким-то образом зарабатывать на свои желания — одежду, канцтовары, игрушки, походы в кафе или в кино. Например, убирать дома или хорошо учиться.

Важно! Не надо поощрять ребенка за то, что он делает для себя.

Но как же тогда объяснить школьнику, что деньги не растут на деревьях?

Для начала можно взять ребенка с собой на работу: объяснить, какие у вас обязанности, дать возможность пообщаться с вашими коллегами. Если у вас есть близкие друзья, которые готовы рассказать, как они зарабатывают, или даже провести экскурсию, например, по школе, офису или даже заводу, попросите их об этом. Такие мероприятия помогут ребенку не только увидеть связь между трудом и заработком, но и, возможно, станут первым шагом к профориентации.

4. Ориентируемся на потребности ребенка

Отсутствие периодичности при выдаче карманных денег — подход не очень удобный и для ребенка, и для родителей. При такой системе дети не учатся заранее рассчитывать свои траты, не понимают, что произойдет, если сразу потратить всю выданную родителями сумму, с большим трудом копят на крупные покупки.

Есть риск, что ребенок захочет скрыть от мамы и папы некоторые статьи расходов, ведь он не будет понимать, когда и в каком объеме получит карманные деньги в следующий раз. Так развивается финансовая тревожность, которая может проявляться либо постоянными импульсными тратами, либо страхом купить даже необходимое.

Порой к стратегии «выдаем деньги по просьбе» родители приходят на этапе, когда карманных денег, которые перечисляют регулярно, ребёнку не хватает — он просит еще и еще. В таком случае можно попросить школьника записывать расходы и вместе анализировать их в конце недели. Возможно, той суммы, которую вы давали два года назад, подростку теперь действительно не хватает — и это нормально. Чем старше дети, тем больше у них потребностей. В таком случае можно договориться о новой сумме карманных расходов либо предложить ребёнку разные варианты самостоятельного заработка.

5. Не делаем карманными деньги, подаренные на праздники

Некоторые родители полагают, что дети могут обходиться вообще без карманных денег и тратить на повседневные расходы те деньги, которые дарят им на праздники. Но согласились бы взрослые потратить подаренные им на день рождения или Новый год деньги, допустим, на покупку продуктов на несколько месяцев? Возможно, в сложной жизненной ситуации это на какой-то период уместно. Но в целом хочется почувствовать ощущение праздника, получить подарки и порадовать себя. И по отношению к детям стоит поступать так же.

Мария Дергачева, шеф-редактор Сравни.ру

Советы дал Игорь Один, операционный директор Яндекс Образования, старший преподаватель.

Данные 2024 г.

Подробнее на Сравни.ру

Два крупных мероприятия Банка России – «Кибербезопасность в финансах» и Форум инновационных финансовых технологий «Финополис» – соединятся на одной площадке.

Первый форум в новом формате пройдет в феврале 2027 года в Екатеринбурге, точные даты будут объявлены дополнительно.

Развитие финансовых технологий и кибербезопасность тесно связаны: внедрение инновационных продуктов и сервисов невозможно без надежной защиты. Объединение форумов позволит на одной площадке обсудить последние тренды и вызовы в этих областях, стратегическое видение их развития, а также многие другие актуальные вопросы.

В числе спикеров и участников мероприятия – представители Банка России, органов государственной власти, банков, информационной безопасности, финтех- и ИТ-компаний.

На выставке компании традиционно продемонстрируют последние разработки в области кибербезопасности и инноваций – от цифровых сервисов до инструментов защиты инфраструктуры.

Источник: Банк России

Для возврата излишне уплаченной государственной пошлины за сделки с недвижимостью необходимо подать заявление в Росреестр и не допустить в нем ошибок, поясняют в регистрирующем ведомстве.

Госпошлина — это сбор, который необходимо уплатить в бюджет за выполнение юридически значимых действий или предоставление государственных услуг. В их число входит регистрация права собственности на недвижимое имущество: квартиры, дома, комнаты и земельные участки.

В ведомстве поясняют, что для возврата излишне уплаченной суммы заявление можно подать тремя способами:

-        лично посетить экспедицию управления в Москве по адресу: Большая Тульская, д. 15;

-        отправить заявление по почте (115191, Москва, Большая Тульская улица, д. 15);

-        в режиме онлайн на официальном сайте Росреестра. Для этого от заявителя понадобится электронная подпись (УКЭП).

В самом заявлении необходимо указать причины возврата и платежные реквизиты для перечисления денег, поясняют в ведомстве.

В Росреестре также обращают внимание на частые ошибки, которые допускаются при подаче заявлений. 

К ним относятся:

-        неправильный способ подачи;

-        указание банковских реквизитов, не принадлежащих заявителю;

-        отсутствие контактной информации заявителя (телефон, электронная почта, актуальный почтовый адрес);

-        указание суммы возврата с учетом комиссионного сбора банка.

Источник: РБК

Банк России направил банкам рекомендации по поводу блокировок операций клиентов и шагах для снятия ограничений.

Речь идет о блокировках на основании закона в сфере кибербезопасности и антиотмывочных мер. Банкам следует самостоятельно связываться с клиентами сразу же после приостановки операций и дистанционного обслуживания на основании законодательства в сфере кибербезопасности и антиотмывочных мер, а не дожидаться их обращений. Такие рекомендации регулятор направил кредитным организациям.

При этом банкам необходимо не только сообщать человеку о введенных ограничениях, но и указывать, на каких правовых основаниях это сделано. Даже после приостановки доступа к онлайн-банкингу у клиента должна быть возможность связаться с банком по дистанционным каналам. 

Рекомендуется пошагово разъяснять людям порядок действий для урегулирования ситуации, а если банк мотивированно отказывается снимать ограничения – как обжаловать такое решение.

Если сведения о человеке включены в базу данных регулятора о мошеннических операциях, нужно сообщить клиенту, как он может подать заявление об исключении из нее. Например, дать ссылку на соответствующий раздел Интернет-приемной Банка России.

Источник Банк России

Как часто вы ловили себя на мысли, что алгоритмы популярных маркетплейсов знают о вас больше, чем ваша мама? Они видят, на какой товар вы задержали взгляд, сколько секунд читали отзывы и готовы ли вы купить эту дизайнерскую вазу по завышенной цене прямо сейчас.  Маркетплейсы — это идеальные машины по извлечению прибыли, и играют они всегда в одни ворота. Но что, если у вас появится секретное оружие, которое перевернет доску? Знакомьтесь: эра ИИ-шопинга, где нейросети работают на вас, а не на акционеров гигантов электронной коммерции.

Почему обычный поиск на маркетплейсе — это ловушка

Когда вы вбиваете в строку поиска «беспроводные наушники», платформа не ищет для вас лучший вариант. Она ищет самый маржинальный. Выдача формируется на основе рекламных бюджетов продавцов и сложных алгоритмов, поднимающих товары с наибольшей выручкой. В результате мы переплачиваем 20–30 процентов просто потому, что не видим альтернатив, скрытых на пятой странице каталога. Но искусственный интеллект лишен человеческой лени. Ему не нужна красивая картинка в первую очередь — ему нужны данные. И здесь начинается самое интересное: мы учим нейросети видеть рынок насквозь.

Как нейросети взламывают систему ценообразования

Представьте ситуацию: вам нужен мощный ноутбук для работы с графикой. Вместо того чтобы часами сидеть на сайтах, вы даете задание нейросети вроде ChatGPT или специализированным ИИ-помощникам для поиска товаров. Секрет кроется в формулировке. Нельзя просто спросить: «Найди дешевый ноутбук». Нужно загрузить в контекст нейросети правила игры. Например, попросить проанализировать рынок, сравнив не просто цены, а стоимость одного гигагерца производительности или цену за грамм веса устройства. ИИ способен обработать сотни предложений, отсеять откровенный мусор с завышенными характеристиками и выдать вам матрицу оптимальных покупок, о которой вы даже не подозревали.

Технология парсинга* данных с помощью ИИ выводит экономию на новый уровень. Специализированные боты и расширения для браузера, работающие на базе машинного обучения, отслеживают историю цен. Они видят, что условная кофеварка сегодня стоит 5 тысяч, но алгоритм знает: три недели назад она стоила 3 800. Нейросеть может не просто показать график цены, а дать прогноз: будет ли дешевле через неделю или сейчас пик сезона и нужно ждать. Это позволяет покупать не просто там, где дешево, а тогда, когда дешево.

Ищем там, где не ищут обычные люди

Самая большая магия ИИ-шопинга кроется в способности нейросетей искать за пределами топ-10 популярных магазинов. Пока обычный пользователь выбирает между двумя-тремя популярными маркетплейсами, нейросеть сканирует малоизвестные региональные интернет-магазины, витрины мелких дистрибьюторов и даже доски объявлений с функцией доставки. Современные модели искусственного интеллекта умеют отличать мошенников от добросовестных продавцов по косвенным признакам: анализируя возраст сайта, отзывы в других источниках и даже грамотность описания товаров. Вы получаете ссылку на продавца, о существовании которого даже не догадывались, с ценником, который заставит маркетплейсы нервно курить в сторонке.

Важно понимать концепцию кросс-платформенного сравнения. Нейросеть может одновременно держать в уме условия доставки, наличие скидки по подписке, кешбэк сервисами и бонусы от банков. Вы даете команду найти товар с итоговой стоимостью ниже определенного порога, и ИИ просчитывает сложнейшую логистическую цепочку. Возможно, купить процессор в Москве с рук, а корпус для компьютера заказать напрямую со склада в Китае через проверенного посредника, чтобы в итоге сэкономить половину бюджета. Человек на такой расчет потратил бы неделю, а нейросеть делает это за минуты.

Тонкая настройка запросов или как разговаривать с ИИ о деньгах

Чтобы заставить нейросеть искать по-настоящему выгодно, придется освоить искусство промптинга**. Забудьте фразы из разряда «найди подешевле». Это слишком абстрактно. Эффективный запрос выглядит как техническое задание для аналитика. Укажите не только максимальную сумму, но и критерии качества, которые важны именно вам. Например, попросите исключить товары с рейтингом ниже 4,5, но при этом с самым низким процентом брака по отзывам. Или найдите модели прошлого сезона, которые магазины сейчас распродают, чтобы освободить склады под новые поступления. Алгоритмы отлично справляются с поиском аналогов: вы кидаете ссылку на дорогой брендовый свитер, а нейросеть находит десять вариантов от менее раскрученных фабрик с тем же составом шерсти, но в два раза дешевле.

Особого внимания заслуживает работа с фотографиями товаров. Функция обратного поиска по изображению, усиленная нейросетями, позволяет найти одну и ту же фабричную вещь под разными брендами. Часто бывает так, что люксовый бренд заказывает партию сумок на заводе в Турции, а этот же завод выпускает такую же модель, но под своим именем для внутреннего рынка. ИИ сравнит пропорции, швы и фурнитуру на фото и выдаст вам идентичный товар за цену, которая не бьет по карману.

Психология ценников и будущее персональных скидок

Интересно, что нейросети начинают влиять не только на наш поиск, но и на сами цены. Уже сейчас существуют динамические алгоритмы, которые предлагают разным пользователям разную стоимость на один и тот же товар в зависимости от их поведения в сети. Но ИИ, стоящий на страже вашего кошелька, учится обманывать эти системы. Например, он может имитировать поведение нерешительного покупателя, чтобы платформа скинула ценник в попытке «дожать» сделку. Или очищать куки и историю браузера так, чтобы маркетплейс каждый раз видел в вас нового пользователя с «приветственными» скидками.

Использование нейросетей для покупок превращает шопинг из эмоционального квеста в холодный математический расчет. Вы перестаете вестись на маркетинговые уловки с таймерами, кричащими «осталось 2 часа», потому что ИИ помнит, что эта же акция повторялась уже десять раз. Экономия становится не случайной удачей, а прогнозируемым результатом. И пока толпа продолжает переплачивать за красивые картинки и навязчивую рекламу, вы получаете возможность тратить деньги на действительно важные вещи, а не на содержание рекламных отделов гигантов. Заставьте технологии работать на себя, и в следующий раз, увидев заманчивый ценник на маркетплейсе, вы просто усмехнетесь, зная, что нейросеть уже нашла вам тот же товар в два раза дешевле.

* Парсинг данных (от англ. parsing) — это автоматизированный сбор информации из неструктурированных или слабоструктурированных источников с последующим преобразованием в удобный для анализа формат.

** Промптинг (от англ. prompting) — это процесс создания запросов (промптов), которые направляют искусственный интеллект (ИИ) к выполнению конкретной задачи или созданию определённого типа контента.

Источник: МК